ADP와 ADsP 차이 명확히 알고 준비하세요.

데이터 분석에 대한 관심이 높아지면서, 데이터 분석 자격증인 데이터 분석 준전문가(ADsP)와 데이터 분석 전문가(ADP)가 많은 주목을 받고 있습니다. 이 두 자격증은 데이터 분석에 입문하고자 하거나, 이미 데이터 분석 업무를 하고 있는 사람들이 목표로 삼기 좋은 자격증이지만, 각각의 목적과 수준이 다릅니다. 초보자들도 쉽게 이해할 수 있도록 ADsP와 ADP의 차이를 꼼꼼히 살펴보겠습니다.

 

데이터 분석 준전문가(ADsP)란?

ADsP는 데이터 분석 준전문가라는 이름 그대로, 데이터 분석에 입문하고자 하는 사람들을 위한 자격증입니다. 데이터 분석의 기초적인 개념과 방법론을 이해하고, 데이터를 다룰 수 있는 기본적인 능력을 검증합니다. ADsP는 데이터 분석의 기본기를 다지고자 하는 사람들에게 적합하며, 특히 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다.

 

- 대상자: 데이터 분석에 관심이 있지만 경험이 없거나, 관련 기초 지식을 쌓고 싶은 사람들에게 추천됩니다. 대학생이나 데이터 분석 초보자에게 적합합니다.

 

- 시험 내용: 데이터 분석의 기초 개념과 기본적인 통계 지식, 엑셀 및 기본적인 데이터 도구 사용 방법 등을 포함합니다. 이 자격증을 통해 데이터를 이해하고 간단한 분석을 수행할 수 있는 기초적인 능력을 키울 수 있습니다.

 

- 난이도: 비교적 쉬운 난이도로, 데이터 분석의 첫걸음을 떼기 위한 자격증으로 적합합니다. 데이터 관련 직무에 진입하기 위한 입문 자격증으로 많이 활용됩니다.

 

 

데이터 분석 전문가(ADP)란?

ADP는 데이터 분석 전문가로서, 이미 데이터 분석에 대한 기본 지식이 있는 사람들이 더욱 심화된 분석 역량을 증명하기 위한 자격증입니다. 이 자격증은 데이터 분석 실무에 바로 적용할 수 있는 전문적인 지식을 검증하며, ADsP에 비해 훨씬 더 깊이 있는 분석 능력을 요구합니다. ADP의 특징은 다음과 같습니다.

 

- 대상자: 데이터 분석 관련 경력이 있거나, ADsP 이상의 지식을 가지고 있고, 더 전문적인 분석 능력을 키우고 싶은 사람들에게 적합합니다. 실제 데이터 분석 업무를 하고 있거나 하려는 사람에게 유용합니다.

 

- 시험 내용: 통계학 심화 개념, 머신러닝 알고리즘, 데이터 마이닝과 같은 보다 전문적인 내용을 포함합니다. 또한 실제 데이터 분석 프로젝트 수행 능력을 검증하기 때문에, 실무 경험이 큰 도움이 됩니다.

 

- 난이도: ADsP에 비해 높은 난이도로, 이론뿐만 아니라 데이터를 실질적으로 분석하고 인사이트를 도출할 수 있는 역량을 요구합니다. 시험에서는 분석의 결과를 해석하고, 비즈니스 문제를 해결하는 능력도 중요한 평가 항목입니다.

 

 

ADsP와 ADP의 주요 차이점 정리

1. 대상자 수준: ADsP는 입문자, ADP는 어느 정도의 경험을 갖춘 분석가를 대상으로 합니다.

 

2. 시험 난이도: ADsP는 기초 수준, ADP는 심화된 분석 지식을 요구합니다.

 

3. 다루는 내용: ADsP는 기본적인 통계와 데이터 이해에 집중하는 반면, ADP는 머신러닝, 데이터 마이닝 등 고급 분석 기법까지 다룹니다.

 

4. 실무 적용성: ADP는 실제 프로젝트 수행 능력을 검증하는 반면, ADsP는 기초적인 분석 도구 활용과 개념 이해에 중점을 둡니다.

 

 

어떤 자격증을 선택해야 할까?

데이터 분석을 처음 시작하거나 기초를 탄탄히 하고 싶은 사람이라면 ADsP부터 시작하는 것이 좋습니다. ADsP를 통해 기본적인 데이터 분석 개념을 확립한 후, 더 심화된 분석 능력을 쌓고 싶다면 ADP에 도전하는 것이 이상적입니다. 특히, 실무에서 데이터를 다루고 분석하여 인사이트를 얻고자 한다면 ADP가 더 많은 도움이 될 것입니다.

 

데이터 분석의 세계로 들어가는 첫 단계는 어렵지 않습니다. 자신에게 맞는 자격증을 선택해 차근차근 준비해 보세요. 데이터를 이해하고, 분석하며, 인사이트를 얻는 능력은 오늘날 거의 모든 산업에서 중요한 역량이기 때문에 미리 준비해 놓는 것이 좋습니다.

 

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